Make Sure You Get The Proper Connections On LinkedIn | search engine optimization Tales | episode 26
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- Mehr zu SEO Mitte der 1990er Jahre fingen die allerersten Suchmaschinen im Netz an, das frühe Web zu sortieren. Die Seitenbesitzer erkannten zügig den Wert einer bevorzugten Listung in den Resultaten und recht bald entwickelten sich Unternehmen, die sich auf die Verfeinerung spezialisierten. In Anfängen bis zu diesem Zeitpunkt die Aufnahme oft zu der Übermittlung der URL der entsprechenden Seite bei der diversen Suchmaschinen im Internet. Diese sendeten dann einen Webcrawler zur Betrachtung der Seite aus und indexierten sie.[1] Der Webcrawler lud die Internetseite auf den Server der Suchseite, wo ein weiteres Programm, der so genannte Indexer, Infos herauslas und katalogisierte (genannte Wörter, Links zu anderen Seiten). Die neuzeitlichen Modellen der Suchalgorithmen basierten auf Informationen, die anhand der Webmaster auch vorgegeben wurden von empirica, wie Meta-Elemente, oder durch Indexdateien in Search Engines wie ALIWEB. Meta-Elemente geben eine Gesamtübersicht via Content einer Seite, aber stellte sich bald hervor, dass die Einsatz der Tipps nicht solide war, da die Wahl der genutzten Schlagworte durch den Webmaster eine ungenaue Präsentation des Seiteninhalts widerspiegeln vermochten. Ungenaue und unvollständige Daten in den Meta-Elementen konnten so irrelevante Unterseiten bei charakteristischen Recherchieren listen.[2] Auch versuchten Seitenersteller diverse Fähigkeiten innerhalb des HTML-Codes einer Seite so zu interagieren, dass die Seite passender in den Suchergebnissen gefunden wird.[3] Da die frühen Suchmaschinen im Netz sehr auf Aspekte angewiesen waren, die bloß in Fingern der Webmaster lagen, waren sie auch sehr unsicher für Falscher Gebrauch und Manipulationen im Ranking. Um höhere und relevantere Testurteile in den Resultaten zu bekommen, mussten sich die Betreiber der Suchmaschinen im Internet an diese Umständen adaptieren. Weil der Erfolg einer Search Engine davon zusammenhängt, wichtige Ergebnisse der Suchmaschine zu den gestellten Suchbegriffen anzuzeigen, vermochten ungeeignete Testurteile zur Folge haben, dass sich die Nutzer nach sonstigen Wege für den Bereich Suche im Web umblicken. Die Erwiderung der Suchmaschinen im Internet fortbestand in komplexeren Algorithmen beim Ranking, die Merkmalen beinhalteten, die von Webmastern nicht oder nur kompliziert kontrollierbar waren. Larry Page und Sergey Brin entwickelten mit „Backrub“ – dem Vorläufer von Yahoo search – eine Suchmaschine, die auf einem mathematischen Suchalgorithmus basierte, der anhand der Verlinkungsstruktur Seiten gewichtete und dies in Rankingalgorithmus eingehen ließ. Auch sonstige Suchmaschinen im Internet bedeckt zu Beginn der Folgezeit die Verlinkungsstruktur bspw. als der Linkpopularität in ihre Algorithmen mit ein. Google
hey pretty decent episode hopefully i will get some success with your method
If people are going to use more automated tools – it is important I agree not to go straight back when they connect with a "How are you or salesy approach" Way to false, people are fed up of this on LinkedIn and shows it was an automated unpersonable approach.
If your tactics will still involve some kind of automated approach there are tactics you can use to get around this issue and come across as having made a real effort:
1. Firstly, provide an initial hello thanks for connecting message to include (of course their first name) but most importantly a decent piece of content within the message via a link etc which that targeted niche will find "extremely" helpful to them personally in their job.
2. Secondly let them know more of the same will be on the way "without" hounding them.
That way you will stand out a bit from the annoying herd and in time IF you stick to a NON-SALES approach – a better % of your target audience will comment positively if they find your content helpful and not just interesting.
3. Thirdly, after one or two positive comments -then and only then make an approach when you feel the time is right..with a "let's get in touch" approach. Get them offline at this point as after all that is the main objective of LinkedIn – get them offline on a call or face to face meeting.
Then the product/service pitch, quote then sale can and most often will happen.
What are you using to mass unfollow once you hit the 30,000 LinkedIn connection limit? Any software to choose who to unfollow like say people from india,