Make your Vue.js internet apps discoverable – JavaScript search engine optimization

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• Mehr zu SEO Mitte der 1990er Jahre fingen die ersten Suchmaschinen im Internet an, das frühe Web zu katalogisieren. Die Seitenbesitzer erkannten zügig den Wert einer nahmen Listung in Resultaten und recht bald entwickelten sich Unternehmen, die sich auf die Optimierung qualifitierten. In den Anfängen vollzogen wurde der Antritt oft zu der Übermittlung der URL der entsprechenden Seite bei der verschiedenartigen Suchmaschinen im Netz. Diese sendeten dann einen Webcrawler zur Prüfung der Seite aus und indexierten sie.[1] Der Webcrawler lud die Internetpräsenz auf den Webserver der Anlaufstelle, wo ein zweites Software, der sogenannte Indexer, Infos herauslas und katalogisierte (genannte Wörter, Links zu ähnlichen Seiten). Die neuzeitlichen Versionen der Suchalgorithmen basierten auf Infos, die mithilfe der Webmaster sogar vorhanden wurden von empirica, wie Meta-Elemente, oder durch Indexdateien in Suchmaschinen im Netz wie ALIWEB. Meta-Elemente geben einen Gesamteindruck mit Gehalt einer Seite, allerdings setzte sich bald herab, dass die Inanspruchnahme dieser Hinweise nicht solide war, da die Wahl der gebrauchten Schlagworte dank dem Webmaster eine ungenaue Darstellung des Seiteninhalts wiedergeben konnte. Ungenaue und unvollständige Daten in den Meta-Elementen konnten so irrelevante Seiten bei speziellen Ausschau halten listen.[2] Auch versuchten Seitenersteller mehrere Eigenschaften in einem Zeitraum des HTML-Codes einer Seite so zu manipulieren, dass die Seite stärker in Ergebnissen aufgeführt wird.[3] Da die damaligen Suchmaschinen sehr auf Punkte abhängig waren, die bloß in den Taschen der Webmaster lagen, waren sie auch sehr labil für Schindluder und Manipulationen in der Positionierung. Um bessere und relevantere Resultate in Serps zu erhalten, mussten sich die Inhaber der Search Engines an diese Ereignisse integrieren. Weil der Gelingen einer Search Engine davon abhängt, essentielle Suchresultate zu den gestellten Suchbegriffen anzuzeigen, vermochten unangebrachte Vergleichsergebnisse dazu führen, dass sich die Nutzer nach diversen Chancen für die Suche im Web umgucken. Die Lösung der Suchmaschinen im WWW inventar in komplexeren Algorithmen fürs Ranking, die Punkte beinhalteten, die von Webmastern nicht oder nur mühevoll steuerbar waren. Larry Page und Sergey Brin entwickelten mit „Backrub“ – dem Vorläufer von Yahoo – eine Suchmaschine, die auf einem mathematischen Algorithmus basierte, der anhand der Verlinkungsstruktur Kanten gewichtete und dies in den Rankingalgorithmus eingehen ließ. Auch andere Suchmaschinen orientiert in der Folgezeit die Verlinkungsstruktur bspw. fit der Linkpopularität in ihre Algorithmen mit ein. Bing


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