How one can create an search engine optimization audit in your startup – Whiteboard Friday

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• Mehr zu SEO Mitte der 1990er Jahre fingen die ersten Suchmaschinen im Internet an, das frühe Web zu sortieren. Die Seitenbesitzer erkannten direkt den Wert einer bevorzugten Positionierung in den Ergebnissen und recht bald entwickelten sich Betriebe, die sich auf die Besserung ausgebildeten. In Anfängen passierte die Aufnahme oft zu der Transfer der URL der entsprechenden Seite bei der verschiedenartigen Suchmaschinen im WWW. Diese sendeten dann einen Webcrawler zur Untersuchung der Seite aus und indexierten sie.[1] Der Webcrawler lud die Webpräsenz auf den Web Server der Search Engine, wo ein 2. Programm, der so genannte Indexer, Infos herauslas und katalogisierte (genannte Wörter, Links zu anderweitigen Seiten). Die neuzeitlichen Modellen der Suchalgorithmen basierten auf Infos, die mithilfe der Webmaster selbst vorhanden worden sind, wie Meta-Elemente, oder durch Indexdateien in Suchmaschinen im WWW wie ALIWEB. Meta-Elemente geben einen Überblick mit Content einer Seite, doch registrierte sich bald herab, dass die Anwendung er Tipps nicht solide war, da die Wahl der eingesetzten Schlüsselworte durch den Webmaster eine ungenaue Beschreibung des Seiteninhalts spiegeln konnte. Ungenaue und unvollständige Daten in den Meta-Elementen konnten so irrelevante Unterseiten bei besonderen Suchen listen.[2] Auch versuchten Seitenersteller verschiedene Fähigkeiten binnen des HTML-Codes einer Seite so zu beherrschen, dass die Seite größer in den Ergebnissen gefunden wird.[3] Da die damaligen Search Engines sehr auf Merkmalen angewiesen waren, die allein in Koffern der Webmaster lagen, waren sie auch sehr labil für Missbrauch und Manipulationen in der Positionierung. Um vorteilhaftere und relevantere Resultate in den Resultaten zu erhalten, musste ich sich die Besitzer der Suchmaschinen im Internet an diese Faktoren adjustieren. Weil der Erfolg einer Recherche davon anhängig ist, relevante Suchresultate zu den gestellten Suchbegriffen anzuzeigen, konnten untaugliche Vergleichsergebnisse dazu führen, dass sich die Benützer nach anderen Entwicklungsmöglichkeiten bei der Suche im Web umsehen. Die Auflösung der Search Engines fortbestand in komplexeren Algorithmen für das Platz, die Faktoren beinhalteten, die von Webmastern nicht oder nur schwierig kontrollierbar waren. Larry Page und Sergey Brin generierten mit „Backrub“ – dem Urahn von Suchmaschinen – eine Recherche, die auf einem mathematischen Matching-Verfahren basierte, der mit Hilfe der Verlinkungsstruktur Webseiten gewichtete und dies in Rankingalgorithmus eingehen ließ. Auch weitere Internet Suchmaschinen betreffend pro Folgezeit die Verlinkungsstruktur bspw. fit der Linkpopularität in ihre Algorithmen mit ein. Yahoo search


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