Methods to create an web optimization audit in your startup – Whiteboard Friday

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• Mehr zu SEO Mitte der 1990er Jahre fingen die anstehenden Search Engines an, das frühe Web zu katalogisieren. Die Seitenbesitzer erkannten flott den Wert einer bevorzugten Positionierung in Suchergebnissen und recht bald fand man Organisation, die sich auf die Aufwertung qualifitierten. In Anfängen erfolgte der Antritt oft über die Übermittlung der URL der speziellen Seite bei der vielfältigen Suchmaschinen im Internet. Diese sendeten dann einen Webcrawler zur Auswertung der Seite aus und indexierten sie.[1] Der Webcrawler lud die Homepage auf den Web Server der Suchseite, wo ein zweites Programm, der gern genutzte Indexer, Infos herauslas und katalogisierte (genannte Ansprüche, Links zu ähnlichen Seiten). Die späten Typen der Suchalgorithmen basierten auf Informationen, die mithilfe der Webmaster eigenhändig bestehen werden konnten, wie Meta-Elemente, oder durch Indexdateien in Internet Suchmaschinen wie ALIWEB. Meta-Elemente geben einen Eindruck per Thema einer Seite, jedoch registrierte sich bald herab, dass die Anwendung er Hinweise nicht zuverlässig war, da die Wahl der gebrauchten Schlagworte durch den Webmaster eine ungenaue Erläuterung des Seiteninhalts spiegeln konnte. Ungenaue und unvollständige Daten in den Meta-Elementen konnten so irrelevante Internetseiten bei spezifischen Ausschau halten listen.[2] Auch versuchten Seitenersteller verschiedene Attribute innert des HTML-Codes einer Seite so zu interagieren, dass die Seite größer in den Suchergebnissen aufgeführt wird.[3] Da die späten Suchmaschinen sehr auf Merkmalen abhängig waren, die alleinig in den Fingern der Webmaster lagen, waren sie auch sehr vulnerabel für Schindluder und Manipulationen in der Positionierung. Um gehobenere und relevantere Testergebnisse in Ergebnissen zu bekommen, mussten wir sich die Unternhemer der Suchmaschinen im Netz an diese Faktoren adaptieren. Weil der Ergebnis einer Suchmaschine davon abhängt, wichtige Suchresultate zu den gestellten Keywords anzuzeigen, konnten unpassende Vergleichsergebnisse darin resultieren, dass sich die Benutzer nach anderweitigen Entwicklungsmöglichkeiten bei der Suche im Web umblicken. Die Lösung der Internet Suchmaschinen lagerbestand in komplexeren Algorithmen fürs Ranking, die Punkte beinhalteten, die von Webmastern nicht oder nur schwierig beherrschbar waren. Larry Page und Sergey Brin konstruierten mit „Backrub“ – dem Stammvater von Google – eine Recherche, die auf einem mathematischen KI basierte, der anhand der Verlinkungsstruktur Unterseiten gewichtete und dies in Rankingalgorithmus eingehen ließ. Auch zusätzliche Internet Suchmaschinen orientiert in der Folgezeit die Verlinkungsstruktur bspw. fit der Linkpopularität in ihre Algorithmen mit ein. Google


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