Google Rich Snippet tutorial | Rich snippet meaning | Rich snippets search engine optimization instrument

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• Mehr zu SEO Mitte der 1990er Jahre fingen die anfänglichen Suchmaschinen im Netz an, das frühe Web zu ordnen. Die Seitenbesitzer erkannten zügig den Wert einer bevorzugten Listung in den Ergebnissen und recht bald entstanden Anstalt, die sich auf die Aufbesserung ausgerichteten. In den Anfängen erfolgte der Antritt oft bezüglich der Übertragung der URL der jeweiligen Seite bei der divergenten Suchmaschinen im Netz. Diese sendeten dann einen Webcrawler zur Betrachtung der Seite aus und indexierten sie.[1] Der Webcrawler lud die Webseite auf den Webserver der Anlaufstelle, wo ein 2. Softwaresystem, der bekannte Indexer, Angaben herauslas und katalogisierte (genannte Wörter, Links zu weiteren Seiten). Die damaligen Modellen der Suchalgorithmen basierten auf Angaben, die durch die Webmaster sogar vorliegen sind, wie Meta-Elemente, oder durch Indexdateien in Suchmaschinen im Netz wie ALIWEB. Meta-Elemente geben einen Überblick über den Inhalt einer Seite, aber setzte sich bald hoch, dass die Nutzung der Details nicht verlässlich war, da die Wahl der eingesetzten Schlüsselworte durch den Webmaster eine ungenaue Präsentation des Seiteninhalts reflektieren konnte. Ungenaue und unvollständige Daten in den Meta-Elementen vermochten so irrelevante Websites bei einzigartigen Recherchieren listen.[2] Auch versuchten Seitenersteller vielfältige Punkte innerhalb des HTML-Codes einer Seite so zu lenken, dass die Seite überlegen in den Serps aufgeführt wird.[3] Da die neuzeitlichen Suchmaschinen im WWW sehr auf Gesichtspunkte angewiesen waren, die nur in den Fingern der Webmaster lagen, waren sie auch sehr anfällig für Schindluder und Manipulationen im Ranking. Um tolle und relevantere Ergebnisse in Resultaten zu erhalten, mussten sich die Betreiber der Search Engines an diese Voraussetzungen integrieren. Weil der Riesenerfolg einer Recherche davon zusammenhängt, wichtige Ergebnisse der Suchmaschine zu den gestellten Keywords anzuzeigen, vermochten ungünstige Urteile zur Folge haben, dass sich die Nutzer nach anderen Varianten bei der Suche im Web umschauen. Die Rückmeldung der Suchmaschinen im WWW lagerbestand in komplexeren Algorithmen fürs Platz, die Merkmalen beinhalteten, die von Webmastern nicht oder nur schwierig manipulierbar waren. Larry Page und Sergey Brin entwickelten mit „Backrub“ – dem Urahn von Yahoo – eine Suchmaschine, die auf einem mathematischen Matching-Verfahren basierte, der mit Hilfe der Verlinkungsstruktur Unterseiten gewichtete und dies in Rankingalgorithmus eingehen ließ. Auch sonstige Suchmaschinen im Internet betreffend in Mitten der Folgezeit die Verlinkungsstruktur bspw. in Form der Linkpopularität in ihre Algorithmen mit ein. Bing


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